摘 要 本文首先介紹了人工智能技術發(fā)展的歷史4和現(xiàn)狀；接著分析了人工智能技術在政法行業(yè)的應用情況，重點討論了生物特征識別技術、大數(shù)據(jù)研判技術和雪亮工程的應用；最后給出了人工智能技術的發(fā)展展望。
關鍵詞 政法行業(yè)；人工智能；生物特征識別；大數(shù)據(jù)研判；雪亮工程
1 人工智能技術發(fā)展的歷史和現(xiàn)狀
人工智能（Artificial Intelligence，即AI），廣義上的人工智能泛指計算機實現(xiàn)人的頭腦思維所產(chǎn)生的效果，通過研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴張人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)所構(gòu)建而成的，其構(gòu)建過程中綜合了計算機科學、數(shù)學、生理學、哲學等內(nèi)容。
20世紀50～70年代，人們認為如果能給予機器邏輯推理能力，機器就能具有智能，人工智能研究處于“推理期”。當人們意識到人類之所以能夠判斷、決策，除了推理能力外，還需要知識，人工智能在20世紀70年代進入了“知識期”，大量專家系統(tǒng)在此時誕生。隨著研究向前進展，專家發(fā)現(xiàn)人類知識無窮無盡，并且有些知識難以總結(jié)后交給計算機，于是誕生了將知識學習能力賦予計算機的想法。20世紀80年代，機器學習真正成為一個獨立的學科領域，相關技術層出不窮，深度學習模型以及AlphaGo增強學習感知器在這個階段得以發(fā)明。2010年后，人工智能相繼在語音識別、計算機視覺等領域取得重大進展，人工智能技術的創(chuàng)業(yè)大量涌現(xiàn)，從量變逐步實現(xiàn)了質(zhì)變。
2 人工智能技術在政法行業(yè)的應用
2.1 生物特征識別技術的應用
計算機視覺、語音識別、機器學習等多項智能技術可對人臉、指紋、虹膜、掌紋、指靜脈、聲紋、步態(tài)等多種生物特征進行身份識別，人臉、指紋、虹膜等三大生物特征共占全球生物識別市場份額的80%以上，而其中的人臉識別技術在政法行業(yè)的應用價值尤為重要。
人臉識別技術可對道路卡口、車站、地鐵站、機場等地的監(jiān)控視頻進行智能分析，檢測出動態(tài)視頻中人臉與黑名單中影像記錄做實時比對，比對成功則立即報送給警務人員處置。另外，在對海量實時監(jiān)控視頻有效利用存在巨大挑戰(zhàn)的今天，計算機視覺技術可針對海量視頻內(nèi)容進行自動化處理（視頻結(jié)構(gòu)化），提供行人、機動車、非機動車等關鍵目標的監(jiān)測、跟蹤、屬性分析，配合以圖搜圖等功能，讓案件偵辦和治安布控更加智能便捷。
2.2 大數(shù)據(jù)人工智能研判技術的應用
在公共安全治理的業(yè)務場景中，人工智能技術還可對公安大數(shù)據(jù)進行智能分折，在構(gòu)建“人、事、地、物、組織”知識網(wǎng)絡的基礎上，實時監(jiān)測預警、研判，并根據(jù)其中的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互的關系，形成一張包羅萬象的公安專屬情報知識圖譜，切實增加公安的認知、預測和決策能力。伴隨人工智能及大數(shù)據(jù)技術進步，高清聯(lián)網(wǎng)攝像頭、各類傳感器的部署應用，從平安城市、智慧城市到雪亮工程等公共安全相關政策、人工智能相關國家戰(zhàn)略政策的逐步深化，公共安全領域的各種智能應用完成了從局部到整體的全國性拓展。
2.3 人工智能技術助力雪亮工程發(fā)揮作用
雪亮工程即公共安全視頻監(jiān)控建設聯(lián)網(wǎng)應用，是指以“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控”為總目標，推動重點公共區(qū)域、重點行業(yè)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設；推動公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，整合各類視頻圖像資源；開展視頻圖像信息在治安防控、城鄉(xiāng)社會治理、智能交通、服務民生、生態(tài)建設與保護等領域應用；充分發(fā)揮人民群眾利用視頻監(jiān)控系統(tǒng)在社會治安綜合治理和平安建設中的作用。
雪亮工程系統(tǒng)中充分運用了人工智能算法的圖像識別技術，基于IoT的物-物泛連接，構(gòu)建在視頻結(jié)構(gòu)化之上的大數(shù)據(jù)應用等前沿技術，實現(xiàn)指揮決策、維穩(wěn)反恐、打擊犯罪、治安防控、民生警務、隊伍管理的智能防控。人工智能技術要能充分發(fā)揮作用，往往與云計算技術、大數(shù)據(jù)技術和物聯(lián)網(wǎng)技術相伴相生，運用云計算技術建設基礎計算資源平臺，運用大數(shù)據(jù)技術建設智能分析應用平臺，運用物聯(lián)網(wǎng)技術和人工智能技術建設人像監(jiān)控解析系統(tǒng)和人員標簽及畫像分析系統(tǒng)。
3 人工智能技術在政法行業(yè)的展望
人工智能技術在各個領域的爆發(fā)性應用，導致商業(yè)投資也呈現(xiàn)爆發(fā)性發(fā)展。自20世紀90年代以來，人工智能系統(tǒng)研究更加廣泛地融合了經(jīng)濟學、博弈論、運籌學等多領域?qū)W科思想，人工智能技術的產(chǎn)業(yè)成熟，除了前沿算法的發(fā)展之外，商業(yè)壁壘的破除更有賴于產(chǎn)品、服務、市場等綜合建設。對于更為廣泛的傳統(tǒng)行業(yè)或線下使用場景，人工智能的技術落地往往涉及對具體業(yè)務場景的硬件改造、軟件集成以及本地計算的部署，算法和技術的實際應用效果更需要建立在對真實業(yè)務場景的深層理解上的針對性開發(fā)。
人工智能技術的發(fā)展既要注重基礎研究、算法研發(fā)，也要注意現(xiàn)階段商業(yè)落地與市場拓展，而這些都為以培養(yǎng)大批掌握人工智能技術的多領域綜合型人才為基礎。
作者簡介
陳向榮（1979-），畢業(yè)院校：英國愛丁堡大學、浙江大學；專業(yè)：通信電子專業(yè)，學歷：英國愛丁堡大學嵌入式系統(tǒng)理學碩士、浙江大學工商管理碩士、應用電子技術工學學士、計算機專業(yè)高級工程師；現(xiàn)就職單位：中國移動浙江公司；研究方向：諾基亞網(wǎng)絡技術、飛思卡爾半導體（原摩托羅拉半導體事業(yè)部）、上海貝爾阿爾卡特朗訊等。